تحليل عميق (باستخدام الذكاء الاصطناعي) لمحتوى وسائل التواصل الاجتماعي الذي تستخدمه المرأة البحرينية 

الدكتور : عبد الكريم زياني

Deep learning analysis of social media content used by Bahraini women: WhatsApp in focus

30 أكتوبر 2020

نشرت مجلة الحوكمة (مجلة دولية تهتم بأبحاث الإعلام الجديد التكنولوجي) Convergence: The International Journal of Research into New Media Technologies تصدر عن دار نشر سيج Sage ومصنفة ضمن قاعدة بيانات سكوبس Q1 (معدل اقتباس المجلة 1.71(. قام بالدراسة كل من الأستاذ المساعد بكلية الاتصال والإعلام جامعة العين (الإمارات العربية المتحدة)د. مختار حسن العريشي، وبمشاركة كل من الأستاذ المشارك عبدالكريم العجمي الزياني كلية الاتصال والعلاقات العامة بالجامعة الأهلية (البحرين)، والأستاذ المشارك أحمد الشامي كليات التقنية العليا (الإمارات العربية المتحدة).

تتناول هذه الدراسة وعلى حد علمنا، هي واحدة من أولى الدراسات التي تبحث في عادات وأنماط المرأة البحرينية وتصوراتها عن الوأتس أب، بما فيها مدى إدراك وتصورات استخدام وسائل التواصل الاجتماعي تطبيق الواتس أب، ولا سيما النظر في كيفية استخدام المرأة البحرينية لهذه التكنولوجيا وكيفية استخدام الاتصالات المتنقلة من قبل هذه الشريحة من السكان (المرأة البحرينية). تعد الأجهزة المحمولة في متناول النساء البحرينيات، وهذا موضوع يحتاج إلى مزيد من الدراسة لمعرفة وفهم طرق استخدام التكنولوجيا للحصول على المعلومات وأشياء أخرى. استقطبت عينة الدراسة من المرأة البحرينية عن طريق الإنترنت وعددها 1137 امرأة، باستخدام عينة غير تمثيلية (ما يعرف بكرة الثلج). تم تحليل البيانات الخام باستخدام نهج التعلم العميق الذي يستخدم – على وجه الخصوص تقنية Fuzzy Proximity Knowledge Mining لفحص الإجابات المقدمة. يعد هذا النهج من البرامج المتقدمة في عملية تحليل مثل هذه القضايا. تم تجميع النتائج في عرض تقديمي إنفوجرافيك. تم تحقيق ذلك من خلال البحث والعثور على العبارات المعجمية الرئيسية الأكثر مطابقة لكل سؤال معين في البحث. البرنامج يساعد في تقديم نتائج مخطط معلومات رسومي باستخدام خوارزميات البحث عن السلاسل والمطابقة. تم أيضاً استخدام برنامج NVivo 11 Pro لإجراء بحث عن تكرار الكلمات. كما تم استخدام محرك البحث النصي Lucerne للتعامل مع البحث عن النص، ومطابقة الاستعلامات بأي لغة (ترميز ASCI وUTF-8)، وللعثور على الكلمات، بناءاً على البرمجة لتحديد الكلمات الرئيسية الأكثر استخداماً. تحسب خوارزمية البرمجة الديناميكية الشائعة هذه مسافة Levenshtein، وهي مقياس سلسلة لحساب مسافة التحرير بين سلسلتين مع أقل عدد من العمليات (إضافة حرف واحد أو إزالته أو تغييره). علاوة على ذلك، يتم تقديم نتائج هذا الاستعلام عادةً في علامة تبويب شجرة أو خريطة Word والتي تعرض المصطلحات الأكثر استخداماً من قبل المستجيبين كسلسلة من المستطيلات التي تكون فيها الكلمات المتكررة في مستطيلات أكبر.

حاولت الدراسة الإجابة على الأسئلة البحثية التالية:

س1: ما هو نوع (أنواع) المحتوى المفضل / الذي يشاركه المستجيبون؟

س2: كيف يقضي المستجيبون أوقاتهم اليومية على الوأتس أب؟

س3: ما الدوافع التي تدفعهم لاستخدام الوأتس أب؟

س4: ما هي الإشباعات التي يحصلون عليها من استخدام الوأتس أب؟

ووجدت الدراسة أن الواتس اب مكّن المرأة البحرينية من التواصل وتبادل المعلومات مع الآخرين بحرية كبيرة، حيث أمضوا وقتاً طويلاً على هذه المنصة (ساعتين إلى ثلاث ساعات يومياً تقريباً) في إرسال والتمتع بهذه المنصة من خلال القيام بأنشطة يومية مثل الرسوم والصور والكنة الهزلية والمقاطع الترفيهية والقصص الإخبارية الهامة والنادرة. ظهر التفاعل الاجتماعي والتواصل من خلال استخدام هذه المنصة كسبب من أجل الهروب من ضغوط الحياة اليومية والذي تبين أنه أكثر الأسباب شيوعاً ودافعاً لاستخدام الوأتس أب بشكل عام. كما تبين أيضاً أن منصة الوأتس أب تعد بمثابة منصة تستخدم للمشاركة في الأنشطة الاجتماعية والتواصلية في البحرين من قبل شريحة النساء. بإضافة إلى النتائج الأخرى للدراسة، تعد المصادر والمراجع المستخدمة في هذه الدراسة إضافة علمية في هذا المجال.

 

مقالات ذات صلة

زر الذهاب إلى الأعلى